kafka丢失数据的场景有哪些

数据写入速度过快,超过了kafka的处理能力,导致部分数据丢失。kafka集群中某个节点宕机或者发生故障,导致数据丢失。生产者在发送消息时出现网络故障,导致数据丢失。消费者在消费消息时出现网络故障,导致数据丢失。kafka配置不当,未开启数据持久化机制,导致数据丢失。kafka集群中发生重分区或者数据丢失事件,导致数据丢失。kafka中的主题被意外删除或者清空,导致数据丢失。

  1. 数据写入速度过快,超过了kafka的处理能力,导致部分数据丢失。
  2. kafka集群中某个节点宕机或者发生故障,导致数据丢失。
  3. 生产者在发送消息时出现网络故障,导致数据丢失。
  4. 消费者在消费消息时出现网络故障,导致数据丢失。
  5. kafka配置不当,未开启数据持久化机制,导致数据丢失。
  6. kafka集群中发生重分区或者数据丢失事件,导致数据丢失。
  7. kafka中的主题被意外删除或者清空,导致数据丢失。

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