导出 TensorFlow 模型的步骤如下：定义并训练模型：首先，需要定义模型的架构并进行训练，确保模型已经收敛并达到满意的性能。创建 GraphDef：在导出模型之前，需要将训练好的模型保存为 GraphDef 格式。可以使用 tf.train.write_graph() 函数将模型保存为 .pb 文件。导出模型：使用 TensorFlow 的 SavedModel 格式导出模型。可以使用 tf
导出 TensorFlow 模型的步骤如下：
定义并训练模型：首先，需要定义模型的架构并进行训练，确保模型已经收敛并达到满意的性能。
创建 GraphDef：在导出模型之前，需要将训练好的模型保存为 GraphDef 格式。可以使用 tf.train.write_graph() 函数将模型保存为 .pb 文件。
导出模型：使用 TensorFlow 的 SavedModel 格式导出模型。可以使用 tf.saved_model.simple_save() 函数将模型导出为 SavedModel。
测试导出的模型：最后，可以加载导出的模型，并使用测试数据对其进行验证，确保导出的模型能够正确预测结果。
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