Hive 和 Impala 都是 Apache 开源的大数据处理工具，但是它们有一些重要的区别：
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数据处理方式：Hive 是基于 MapReduce 的数据仓库工具，它将 SQL 查询转换为 MapReduce 任务来处理数据。而 Impala 是一个用于实时查询的 MPP（Massively Parallel Processing） SQL 查询引擎，它直接在 Hadoop 集群上执行 SQL 查询，不需要转换为 MapReduce 任务。
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查询性能：由于 Impala 是实时查询引擎，它可以在几秒内返回查询结果，适合需要快速查询的应用场景。而 Hive 的查询性能相对较慢，需要较长的时间来处理大规模数据。
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支持的数据格式：Hive 支持更多的数据格式，包括文本、序列文件、Parquet、ORC 等。而 Impala 主要支持 Parquet、ORC 这种列式存储格式，对数据压缩和查询性能更有优势。
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数据一致性：由于 Hive 是基于 MapReduce 的批处理框架，它的查询结果可能会有延迟。而 Impala 是实时查询引擎，数据的一致性会更高。
总的来说，如果对于查询性能和实时性有较高要求的话，可以选择 Impala；如果数据规模较大，不需要实时查询的话，可以选择 Hive。
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