Storm采用了并行计算的方式来处理数据流的并发性。具体来说,Storm将数据流分为多个任务(bolts)并行处理,每个任务都可以在不同的线程中运行。每个任务都会从输入数据中接收数据并进行处理,然后将处理结果发送给下一个任务。这种并行计算的方式可以有效地利用多核处理器和集群资源,从而提高数据处理的效率和速度。
另外,Storm还支持水平扩展和动态伸缩,可以根据实际的数据流量和负载情况动态地增加或减少计算节点,从而适应不同规模的数据处理需求。同时,Storm还提供了可靠性保证和容错机制,确保数据流处理的稳定性和一致性。通过这些方式,Storm能够有效地处理大规模数据流,并发性能非常强大。
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