在Cassandra中,反熵是指一个分区中数据的不确定性程度。熵是一个统计量,衡量数据在分区中的分布均匀程度。反熵则是指数据在分区中的分布不均匀程度,即数据倾斜的程度。当数据在分区中倾斜严重时,可能会导致性能问题,因此在设计数据模型和查询时需要考虑反熵的影响。要减少反熵,可以采取一些措施,如合理设计分区键、避免热点数据和随机化分区键等。
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