在Spark中，可以使用以下几种方式来读取本地文件：
- 使用
sc.textFile()方法读取文本文件：
from pyspark import SparkContext
sc = SparkContext("local", "FileReader")
file_path = "file:///path/to/file.txt"
lines = sc.textFile(file_path)
- 使用
spark.read.csv()方法读取CSV文件：
from pyspark.sql import SparkSession
spark = SparkSession.builder.master("local").appName("FileReader").getOrCreate()
file_path = "file:///path/to/file.csv"
df = spark.read.csv(file_path, header=True, inferSchema=True)
- 使用
spark.read.json()方法读取JSON文件：
from pyspark.sql import SparkSession
spark = SparkSession.builder.master("local").appName("FileReader").getOrCreate()
file_path = "file:///path/to/file.json"
df = spark.read.json(file_path)
这些是一些常见的方法，可以根据实际需求选择合适的方法来读取本地文件。
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容，请发送邮件至 55@qq.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。转转请注明出处：https://www.szhjjp.com/n/961770.html
