要批量修改pandas DataFrame中的列值，可以使用apply()函数或者loc[]方法。
方法一：使用apply()函数
import pandas as pd
# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4],
'B': [5, 6, 7, 8],
'C': [9, 10, 11, 12]}
df = pd.DataFrame(data)
# 使用apply()函数批量修改列值
df['A'] = df['A'].apply(lambda x: x * 2)
df['B'] = df['B'].apply(lambda x: x + 10)
print(df)
方法二：使用loc[]方法
import pandas as pd
# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4],
'B': [5, 6, 7, 8],
'C': [9, 10, 11, 12]}
df = pd.DataFrame(data)
# 使用loc[]方法批量修改列值
df.loc[:, 'A'] = df['A'] * 2
df.loc[:, 'B'] = df['B'] + 10
print(df)
以上两种方法都可以实现批量修改pandas DataFrame中的列值，具体选择哪种方法取决于个人偏好和实际情况。
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容，请发送邮件至 55@qq.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。转转请注明出处：https://www.szhjjp.com/n/961414.html
