可以使用drop方法结合布尔索引来删除满足条件的行。例如，如果想删除某一列值大于10的行，可以按照以下步骤操作：import pandas as pd# 创建一个示例DataFramedata = {'A': [5, 10, 15, 20],'B': [10, 20, 30, 40]}df = pd.DataFrame(data)# 删除满足条件的行（
可以使用drop方法结合布尔索引来删除满足条件的行。例如，如果想删除某一列值大于10的行，可以按照以下步骤操作：
import pandas as pd
# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [5, 10, 15, 20],
'B': [10, 20, 30, 40]}
df = pd.DataFrame(data)
# 删除满足条件的行（列A的值大于10）
df = df.drop(df[df['A'] > 10].index)
# 输出结果
print(df)
在上面的例子中，我们使用drop方法和布尔索引df['A'] > 10来删除列A的值大于10的行。
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