Spark的部署模式有以下几种:
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Standalone模式:Spark的默认部署模式,所有组件都在同一个进程中运行,适用于简单的应用或者调试目的。
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YARN模式:Spark可以运行在Apache Hadoop的资源管理器YARN上,利用YARN管理资源并运行作业。
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Mesos模式:Spark可以运行在Apache Mesos上,与其他框架共享资源。
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Kubernetes模式:Spark可以运行在Kubernetes上,通过Kubernetes集群管理器来管理Spark应用程序的资源。
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Local模式:Spark也可以在本地运行,用于本地开发和测试。
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