Samza是一个分布式流处理框架，与其他流处理框架相比有以下几个不同之处：
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执行模型：Samza使用了一个独特的执行模型，称为“异步持久任务”，它将状态保存在本地磁盘上，并允许任务在失败后从上次检查点恢复。这种执行模型使Samza能够保证每个消息都会被处理一次且仅一次。
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数据一致性：Samza支持严格的一致性保证，可以确保数据在不同任务之间的一致性。这可以通过检查点来实现，确保在任务失败后能够从上次检查点恢复状态。
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可扩展性：Samza是一个高度可扩展的框架，可以通过添加更多的计算节点或调整分区数量来实现横向扩展。这使得Samza能够处理大规模的数据流。
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与Kafka集成：Samza与Apache Kafka紧密集成，可以直接从Kafka主题中读取数据，并将处理结果写回到Kafka中。这种集成简化了流处理应用程序的开发和部署过程。
总的来说，Samza在数据一致性、可靠性和与Kafka的集成方面具有优势，适合处理需要严格一致性保证的大规模数据流处理任务。
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