DeepLearning4j库提供了多种优化策略,包括但不限于:
- 随机梯度下降(Stochastic Gradient Descent,SGD)
- 均方根传播(RMSProp)
- AdaGrad
- Adam
- Nesterov动量
- Adamax
- AdagradDelta
- Nesterovs动量下降
- RmsProp
- Adagrad
- AdaMax
- Nadam
这些优化策略可以根据具体的深度学习任务和数据集进行选择和调整,以提高模型的性能和收敛速度。
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容,请发送邮件至 55@qq.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。转转请注明出处:https://www.szhjjp.com/n/956344.html