CNTK（Microsoft Cognitive Toolkit）支持多GPU训练和分布式计算。在CNTK中，可以通过设置CNTK_GPU_DEVICES环境变量来指定使用的GPU设备。此外，CNTK还提供了cntk.distributed模块，用于实现分布式计算。
要在多个GPU上训练模型，可以使用cntk.data_parallel_distributed_trainer类。这个类将会自动在所有指定的GPU设备上进行训练，并在每个迭代步骤结束时进行数据同步。
要执行分布式计算，可以使用cntk.distributed.communicator类。这个类可以在多个计算节点上创建通信通道，以便在分布式环境中进行计算和数据传输。
总的来说，CNTK提供了丰富的工具和API来支持多GPU训练和分布式计算，开发者可以根据自己的需求选择合适的方法来实现并行计算。
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容，请发送邮件至 55@qq.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。转转请注明出处：https://www.szhjjp.com/n/955859.html
