Flink支持多种数据源和数据接收器，包括但不限于：
数据源：
- 文件系统（Filesystem）：从本地文件系统或分布式文件系统如HDFS读取数据。
- Apache Kafka：从Kafka消息队列中读取数据。
- Apache Pulsar：从Pulsar消息队列中读取数据。
- Apache NiFi：从NiFi数据流处理平台中读取数据。
- Elasticsearch：从Elasticsearch索引中读取数据。
- JDBC：从关系型数据库中读取数据。
- Amazon Kinesis：从Amazon Kinesis数据流中读取数据。
数据接收器：
- 文件系统（Filesystem）：将数据写入本地文件系统或分布式文件系统如HDFS。
- Apache Kafka：将数据写入Kafka消息队列。
- Apache Pulsar：将数据写入Pulsar消息队列。
- Elasticsearch：将数据写入Elasticsearch索引。
- JDBC：将数据写入关系型数据库。
- Amazon Kinesis：将数据写入Amazon Kinesis数据流。
除了上述数据源和数据接收器，Flink还支持自定义的数据源和数据接收器，用户可以根据自己的需求编写自定义的数据源和数据接收器。
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