在配置TensorFlow使用GPU之前，需要确保您的系统符合以下要求：
- 安装合适版本的CUDA和cuDNN。TensorFlow的官方文档会指定所需的CUDA和cuDNN版本。
- 安装合适版本的NVIDIA驱动程序。同样，TensorFlow的官方文档会指定所需的驱动程序版本。
以下是配置TensorFlow使用GPU的步骤：
- 安装TensorFlow和相关依赖项，可以通过pip install tensorflow-gpu来安装GPU版本的TensorFlow。
- 在Python脚本中导入TensorFlow库，并在代码中指定使用GPU。
- 在运行TensorFlow的代码之前，可以使用以下代码来验证GPU是否被正确识别：
import tensorflow as tf
if tf.test.is_gpu_available():
print('GPU is available')
else:
print('GPU is not available')
- 在TensorFlow会话中指定使用GPU：
config = tf.ConfigProto()
config.gpu_options.allow_growth = True
with tf.Session(config=config) as sess:
# Your TensorFlow code here
通过以上步骤，您就可以配置TensorFlow使用GPU来加速计算。
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