PaddlePaddle框架支持哪些类型的神经网络模型

PaddlePaddle框架支持多种类型的神经网络模型,包括但不限于:深度神经网络(DNN)卷积神经网络(CNN)循环神经网络(RNN)长短期记忆网络(LSTM)门控循环单元网络(GRU)注意力机制网络(Attention Mechanism)网络自编码器(Autoencoder)生成对抗网络(GAN)强化学习模型迁移学习模型除了以上列举的模型类型,PaddlePaddle还支持

PaddlePaddle框架支持多种类型的神经网络模型,包括但不限于:

  1. 深度神经网络(DNN)
  2. 卷积神经网络(CNN)
  3. 循环神经网络(RNN)
  4. 长短期记忆网络(LSTM)
  5. 门控循环单元网络(GRU)
  6. 注意力机制网络(Attention Mechanism)
  7. 网络自编码器(Autoencoder)
  8. 生成对抗网络(GAN)
  9. 强化学习模型
  10. 迁移学习模型

除了以上列举的模型类型,PaddlePaddle还支持其他类型的神经网络模型,并且提供了丰富的模型库和API,方便用户使用和调试不同类型的模型。

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