PaddlePaddle框架支持多种类型的神经网络模型,包括但不限于:
- 深度神经网络(DNN)
- 卷积神经网络(CNN)
- 循环神经网络(RNN)
- 长短期记忆网络(LSTM)
- 门控循环单元网络(GRU)
- 注意力机制网络(Attention Mechanism)
- 网络自编码器(Autoencoder)
- 生成对抗网络(GAN)
- 强化学习模型
- 迁移学习模型
除了以上列举的模型类型,PaddlePaddle还支持其他类型的神经网络模型,并且提供了丰富的模型库和API,方便用户使用和调试不同类型的模型。
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