在Keras中,回调函数是一种可以在训练过程中自定义行为的函数。回调函数可以在训练过程中的不同阶段进行操作,比如在每个epoch开始或结束时、在每个batch开始或结束时等。通过回调函数,用户可以实现一些额外的功能,比如保存模型、更改学习率、在训练过程中可视化指标等。
Keras提供了一些常用的回调函数,比如ModelCheckpoint(用于保存模型)、EarlyStopping(在验证集上监控指标,当指标不再提升时停止训练)、ReduceLROnPlateau(在验证集上监控指标,当指标停止提升时降低学习率)等。用户还可以自定义回调函数来实现特定的功能。
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