要保存和加载Keras模型，可以使用以下方式：
保存模型：
# 保存模型结构和权重
model.save('my_model.h5')
# 保存模型结构
model_json = model.to_json()
with open('my_model.json', 'w') as json_file:
json_file.write(model_json)
# 保存模型权重
model.save_weights('my_model_weights.h5')
加载模型：
from keras.models import load_model
from keras.models import model_from_json
# 加载保存的模型
model = load_model('my_model.h5')
# 加载模型结构
with open('my_model.json', 'r') as json_file:
model_json = json_file.read()
loaded_model = model_from_json(model_json)
# 加载模型权重
loaded_model.load_weights('my_model_weights.h5')
使用以上方法，可以方便地保存和加载Keras模型结构和权重。
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容，请发送邮件至 55@qq.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。转转请注明出处：https://www.szhjjp.com/n/944092.html
