在TensorFlow 2.x版本中，contrib模块已经被移除，因此无法直接使用。如果您之前的代码中使用了contrib模块的功能，可以考虑使用替代的方法或库来替代。一种替代的方法是使用tf.keras模块来构建模型，它提供了更方便的高级API来构建神经网络模型。另外，您还可以使用tf.nn模块来访问一些底层的神经网络操作，例如卷积、池化等。如果您发现无法迁移某些contrib中的功能，可
在TensorFlow 2.x版本中，contrib模块已经被移除，因此无法直接使用。如果您之前的代码中使用了contrib模块的功能，可以考虑使用替代的方法或库来替代。
一种替代的方法是使用tf.keras模块来构建模型，它提供了更方便的高级API来构建神经网络模型。另外，您还可以使用tf.nn模块来访问一些底层的神经网络操作，例如卷积、池化等。
如果您发现无法迁移某些contrib中的功能，可以尝试寻找类似的第三方库或者自己实现需要的功能。另外，也可以查看TensorFlow官方文档和GitHub仓库，看看是否有其他的解决方案或者新的模块可以替代contrib模块。
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