是的，Brainstorm提供多种可视化工具来帮助用户分析模型性能。这些工具包括：混淆矩阵：用于展示模型在不同类别上的预测准确度和错误率。学习曲线：用于展示模型在不同训练样本数量下的性能变化情况。特征重要性图：用于展示模型中各个特征对预测结果的影响程度。ROC曲线：用于展示模型在不同阈值下的真阳性率和假阳性率之间的关系，帮助用户选择合适的阈值。模型解释图：用于展示模型如何对输入数据进行分类
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