在PyTorch中，可以使用torch.save()函数来保存模型和参数。具体步骤如下：
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首先，需要先定义模型并训练好模型。
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使用
torch.save()函数来保存模型和参数。可以将模型和参数保存在一个文件中，也可以分别保存在不同的文件中。
# 保存整个模型和参数
torch.save(model, 'model.pth')
# 保存模型参数
torch.save(model.state_dict(), 'model_params.pth')
- 如果想要加载已保存的模型和参数，可以使用
torch.load()函数。
# 加载整个模型和参数
model = torch.load('model.pth')
# 加载模型参数
model.load_state_dict(torch.load('model_params.pth'))
通过上述步骤，就可以保存和加载PyTorch模型和参数了。
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