在Keras中,回调函数是一种机制,可以在训练过程中的特定阶段对模型进行监控和操作。回调函数可以在训练过程中的不同阶段进行操作,比如在每个epoch开始或结束时、在每个batch开始或结束时等。常见的回调函数包括ModelCheckpoint(保存模型)、EarlyStopping(在验证集上监控模型性能,在性能不再提升时停止训练)、ReduceLROnPlateau(在模型性能不再提升时降低学习率)等。通过使用回调函数,可以有效地监控模型训练过程,避免过拟合,提高模型性能。
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