在Spark中,Executor是运行在集群中的工作节点,负责执行Spark应用程序中的任务。每个Executor都会启动一个JVM进程,并且会在启动时从Driver节点获取任务以执行。Executor的作用主要包括:
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执行任务:Executor负责执行Spark应用程序中的任务,包括数据处理、计算等操作。
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存储数据:Executor会在自身内存中存储部分数据,以便在任务之间共享数据,提高计算效率。
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与Driver节点通信:Executor会与Driver节点进行通信,接收任务和发送运行状态等信息。
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监控任务执行情况:Executor会监控任务的运行情况,包括任务的执行进度、资源使用情况等。
总之,Executor在Spark集群中扮演着重要的角色,是执行任务的关键组件之一。
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