在Hive中执行自定义MapReduce作业需要以下步骤：
-
将自定义的MapReduce作业打包成jar文件，并上传到Hive所在的集群中。
-
在Hive中创建一个外部表来引用这个jar文件，可以使用如下语句创建外部表：
CREATE EXTERNAL TABLE custom_jar_table (
jar_path STRING
)
LOCATION '/path/to/jar';
- 将jar文件注册到Hive中，可以使用如下语句注册jar文件：
ADD JAR /path/to/jar/custom.jar;
- 编写Hive查询语句，并在查询中使用TRANSFORM关键字来调用自定义MapReduce作业，例如：
INSERT OVERWRITE TABLE output_table
SELECT col1, col2
FROM input_table
WHERE ...
TRANSFORM (col1, col2)
USING 'java -jar custom.jar'
AS (output_col1, output_col2);
- 执行上述查询语句，Hive将会调用自定义的MapReduce作业来处理数据，并将处理结果写入output_table中。
通过以上步骤，你可以在Hive中执行自定义MapReduce作业来处理数据。
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容，请发送邮件至 55@qq.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。转转请注明出处：https://www.szhjjp.com/n/932737.html
