在TensorFlow中，可以使用model.summary()方法来打印模型的结构。下面是一个示例：
import tensorflow as tf
from tensorflow.keras.models import Sequential
from tensorflow.keras.layers import Dense
# 创建一个简单的神经网络模型
model = Sequential([
Dense(64, activation='relu', input_shape=(784,)),
Dense(10, activation='softmax')
])
# 打印模型的结构
model.summary()
运行上面的代码，就可以打印出神经网络模型的结构信息，包括每一层的名称、类型、输出形状和参数数量等。
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