哈佛大学神经科学家Haim Sompolinsky荣获大脑奖

Haim Sompolinsky是哈佛大学分子与细胞生物学系和物理系的常驻教授，因其对计算和理论神经科学的开创性贡献而获得 大脑奖 。

2024 年大脑奖被认为是世界上最负盛名的神经科学研究奖项，由哥伦比亚大学的 Sompolinsky、Larry Abbott 和索尔克研究所的 Terrence Sejnowski 共同获奖。据授予年度表彰的丹麦灵北基金会称，这三位科学家都帮助揭示了控制大脑结构、功能以及认知和行为出现的关键原理。

大脑奖评选委员会主席理查德·莫里斯解释了今年获奖者背后的原因。

莫里斯说：“如果没有计算和理论神经科学的同步发展，现代脑科学是不可想象的。” “三位科学家应用物理、数学和统计学等新颖而复杂的方法来研究大脑。他们开发了重要的工具来分析现代实验神经科学家获得的高度复杂的数据集。”

索姆林斯基是哈佛大学脑科学中心理论神经科学斯沃茨项目主任和肯普纳自然与人工智能研究所副教授，他的职业生涯一直致力于开发计算神经科学的新理论方法。他的研究通过物理学中严格的概念框架帮助人们更深入地理解神经过程。

他最重要的基础工作之一是神经元回路功能模型的建立和理论理解，包括长期记忆和回忆的回路，以及阐明大脑由兴奋性和抑制性神经元协调的相反力量之间的微妙平衡。

“大脑本质上是一个动态器官——这就是它的迷人之处，”索姆林斯基说。“想想睡眠、做梦、徘徊的想法、艺术或科学中的创造性行动、解决问题。该理论为我们提供了一个框架，用于概念化、量化和研究电路动力学与大脑中这些类型的功能之间的联系。”

在过去的十年里，索姆林斯基一直被人工智能技术的进步所吸引。他目前的研究重点是人工神经网络环境中的深度学习、语言模型和推理模型。他的目标是使这些模型在生物学上合理，用它们来测试有关大脑如何工作的新理论。

“在智能科学的历史上，我们第一次拥有了与大脑的结构和运作非常相似的人工神经网络，”索姆林斯基说。“我们拥有分布式的、依赖于经验的处理能力，具有惊人的认知功能，在很多方面与人类认知相似。对我来说，这是一个游戏规则的改变者，这就是我工作的地方——人工智能和神经科学之间的接口。”

保罗·J·芬尼根家族脑科学中心主任文卡特什·穆尔蒂 (Venkatesh Murthy) 表示：“很少有人为这一不断发展的领域奠定基础，但这就是索姆林斯基为理论神经科学所做的贡献。他利用物理学的方法来理解神经元网络相互作用的各种方式，从而了解大脑如何存储和检索记忆、大脑如何知道其头部指向哪个方向，以及兴奋性和兴奋性之间如何保持适当的平衡。我们的大脑中可以维持抑制性神经元。现在，他正在利用他惯用的严格物理方法(以及他无限的能量)来解决高级动物认知中的许多令人兴奋的难题，以及诸如 ChatGPT 等极其复杂的人工智能模型。他在哈佛的存在给这里的许多社区带来了变革。”

在 2022 年加入哈佛大学之前，索姆林斯基的大部分学术生涯都是在耶路撒冷希伯来大学担任教授，现在他是该大学的荣誉教授。他的博士学位。来自以色列巴伊兰大学，1982 年他在哈佛大学的第一次任命是物理学博士后研究员，与 Bert Halperin 教授合作。

索姆林斯基是 2022 年格鲁伯神经科学奖获得者，并于同年当选为以色列物理学会会士。他是美国艺术与科学学院的外籍荣誉院士，也是 EMET 生命科学脑研究奖的前获得者。

2024 年大脑奖的奖金为 130 万欧元，由三位获奖者分享。