在PaddlePaddle框架中进行模型部署有多种方式,以下是一些常见的方法:
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使用PaddleLite:PaddleLite是PaddlePaddle提供的专门用于移动端部署的轻量级部署引擎,支持Android、iOS等移动端平台。可以使用PaddleLite将模型转换为适用于移动端的离线模型,并在移动设备上运行。
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使用Paddle Serving:Paddle Serving是PaddlePaddle提供的用于模型在线服务的部署框架,可以将模型部署为服务,供其他应用通过API调用。可以通过Paddle Serving部署模型到服务器端,并提供API接口供其他应用调用。
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使用PaddlePaddle Inference API:PaddlePaddle提供了Inference API接口,可以通过Python代码调用PaddlePaddle模型进行推理。可以通过Inference API将模型集成到自己的应用中,实现模型推理功能。
以上是一些常见的PaddlePaddle模型部署方法,具体选择哪种方法取决于部署场景和需求。您可以根据具体情况选择合适的部署方式。
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