Hadoop采用多种方法来处理节点故障，以确保系统的可靠性和容错性。以下是Hadoop处理节点故障的几种主要方法：
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数据复制：Hadoop将数据分布在多个节点上，并对数据进行复制，通常复制三份。当某个节点发生故障时，Hadoop可以从其他节点中复制的数据中恢复数据。
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心跳检测：Hadoop通过心跳检测机制来监控集群中的每个节点的状态。当某个节点长时间未响应心跳时，Hadoop会将该节点标记为失效节点，并将任务重新分配给其他节点。
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自动故障转移：Hadoop的ResourceManager和NodeManager组件可以自动处理节点故障。当某个节点发生故障时，ResourceManager会重新调度任务，并将它们分配给其他正常运行的节点。
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容错性机制：Hadoop具有一些容错性机制，如任务重试、数据检验等，以确保系统在节点故障时能够正确地恢复和继续运行。
总的来说，Hadoop使用数据复制、心跳检测、自动故障转移和容错性机制等方法来处理节点故障，从而确保系统的可靠性和稳定性。
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