Hadoop中可以通过在MapReduce作业中设置压缩格式来实现数据压缩。Hadoop支持多种压缩格式,包括Gzip、Bzip2、Snappy、LZO等。可以在Hadoop的配置文件中指定使用的压缩格式,也可以在MapReduce作业中在JobConf中设置压缩格式。
以下是一个使用Gzip压缩格式的示例代码:
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.io.compress.GzipCodec;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat;
public class MyJob {
public static void main(String[] args) throws Exception {
Configuration conf = new Configuration();
Job job = Job.getInstance(conf, "MyJob");
// 设置压缩格式为Gzip
FileOutputFormat.setCompressOutput(job, true);
FileOutputFormat.setOutputCompressorClass(job, GzipCodec.class);
job.setJarByClass(MyJob.class);
job.setMapperClass(MyMapper.class);
job.setReducerClass(MyReducer.class);
job.setOutputKeyClass(Text.class);
job.setOutputValueClass(IntWritable.class);
FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(args[0]));
FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(args[1]));
System.exit(job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1);
}
}
在上面的示例代码中,通过调用FileOutputFormat.setCompressOutput
方法和FileOutputFormat.setOutputCompressorClass
方法来设置输出数据的压缩格式为Gzip。其他压缩格式的设置方式类似,只需将GzipCodec.class
替换为对应的压缩格式类即可。
需要注意的是,压缩格式的选择要根据数据的特点和需求来确定,不同的压缩格式有不同的压缩率和性能表现。
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