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可靠性：Hadoop采用分布式存储和计算，数据会被复制到多个节点上，确保数据的可靠性和容错性。
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可扩展性：Hadoop可以很容易地扩展到成百上千台服务器，处理大规模数据。
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高性能：Hadoop采用MapReduce并行计算模型，可以高效地处理大规模数据。
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易用性：Hadoop提供了简单易用的API和工具，使开发人员可以方便地开发和管理大数据应用。
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开源性：Hadoop是开源的，可以免费获取和使用，同时可以根据需求进行自定义和扩展。
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生态系统丰富：Hadoop生态系统中有很多相关工具和技术，如Hive、Pig、HBase等，可以方便地构建复杂的大数据应用。
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支持多种数据类型：Hadoop支持多种数据类型，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。
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