Torch主要用于以下领域：
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机器学习和深度学习：Torch是一个开源的机器学习库，它提供了用于构建神经网络和进行深度学习的丰富工具和功能。许多研究人员和数据科学家使用Torch来开发和训练各种机器学习模型。
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计算机视觉：Torch在计算机视觉领域也得到广泛应用，研究人员和工程师使用Torch来构建和训练各种视觉识别和图像处理模型，例如目标检测、图像分割和图像分类等。
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自然语言处理：Torch在自然语言处理领域也很受欢迎，许多研究人员和工程师使用Torch来构建和训练各种自然语言处理模型，例如文本分类、机器翻译和情感分析等。
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强化学习：Torch还适用于强化学习领域，许多研究人员和工程师使用Torch来构建和训练各种强化学习模型，例如深度Q网络（DQN）和策略梯度方法等。
总的来说，Torch主要用于机器学习、深度学习和相关的人工智能领域，是一个功能强大且灵活的工具，可以帮助研究人员和工程师快速开发和实验各种模型和算法。
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