Caffe的主要功能包括：深度学习：Caffe是一个用于深度学习的框架，可以用于训练和测试神经网络模型。图像识别：Caffe支持图像识别任务，包括对象识别、图像分类、物体检测等。图像分割：Caffe可以用于图像分割，将图像分割为不同的区域或物体。目标检测：Caffe可以用于目标检测任务，即检测图像中的特定物体或区域。特征提取：Caffe可以提取图像的特征，用于其他任务如图像检索、相似度计算等。回归
Caffe的主要功能包括：
深度学习：Caffe是一个用于深度学习的框架，可以用于训练和测试神经网络模型。
图像识别：Caffe支持图像识别任务，包括对象识别、图像分类、物体检测等。
图像分割：Caffe可以用于图像分割，将图像分割为不同的区域或物体。
目标检测：Caffe可以用于目标检测任务，即检测图像中的特定物体或区域。
特征提取：Caffe可以提取图像的特征，用于其他任务如图像检索、相似度计算等。
回归分析：Caffe也支持回归分析任务，即根据输入数据预测一个连续值。
神经网络可视化：Caffe提供了神经网络可视化工具，可以帮助用户理解和调试神经网络模型。
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