Kylin是一个开源的分布式分析引擎，专门设计用于处理超大规模数据集上的OLAP查询。与传统的OLAP数据库相比，Kylin具有以下不同之处：
-
处理大规模数据：Kylin可以处理PB级别的数据，而传统的OLAP数据库通常只能处理TB级别的数据。
-
实时查询：Kylin支持实时查询，能够在毫秒级别内返回查询结果，而传统的OLAP数据库可能需要几分钟甚至更长时间来执行相同的查询。
-
分布式架构：Kylin采用分布式架构，可以水平扩展到多个节点，提供更好的性能和容错能力。
-
预计算：Kylin使用预计算技术来加速查询，减少实时计算的压力，而传统的OLAP数据库通常需要在查询时进行计算。
-
多维数据模型：Kylin支持多维数据模型，可以轻松处理多维度的查询和分析，而传统的OLAP数据库可能需要通过复杂的数据模型来实现相同的功能。
总的来说，Kylin相对于传统的OLAP数据库具有更好的扩展性、性能和实时查询能力，适用于处理大规模数据的场景。
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容，请发送邮件至 55@qq.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。转转请注明出处：https://www.szhjjp.com/n/918671.html
