Impala的执行计划是如何生成的

Impala执行计划的生成过程如下:查询解析:用户提交的SQL查询首先会经过查询解析器进行解析,将其转换为抽象语法树(AST)表示。查询优化:经过解析后,查询会经过一系列的优化步骤,包括语法校验、语义分析、查询重写、谓词下推等等,以提高查询的执行效率。执行计划生成:经过优化后,Impala会根据优化后的查询计划生成执行计划。执行计划是一个包含了查询的具体执行步骤和顺序的树形结构,用于指导查询的实际

Impala执行计划的生成过程如下:

  1. 查询解析:用户提交的SQL查询首先会经过查询解析器进行解析,将其转换为抽象语法树(AST)表示。

  2. 查询优化:经过解析后,查询会经过一系列的优化步骤,包括语法校验、语义分析、查询重写、谓词下推等等,以提高查询的执行效率。

  3. 执行计划生成:经过优化后,Impala会根据优化后的查询计划生成执行计划。执行计划是一个包含了查询的具体执行步骤和顺序的树形结构,用于指导查询的实际执行。

  4. 执行计划优化:生成的执行计划会经过一系列的优化步骤,包括负载均衡、查询重排、数据本地化等等,以进一步提升查询的执行效率。

  5. 执行计划执行:最终生成的优化后的执行计划将会被Impala执行引擎执行,按照计划中指定的步骤和顺序执行查询操作,并返回结果给用户。

总的来说,Impala的执行计划生成过程经历了查询解析、查询优化、执行计划生成、执行计划优化和执行计划执行等步骤,以确保查询能够以最高效的方式执行。

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