PyTorch动态计算图是指在PyTorch中,计算图是动态构建的,即在每次前向传播过程中都会重新构建计算图。这意味着用户可以在运行时动态地定义、修改和调整计算图,而不需要预先定义静态计算图。这种动态计算图的特性使得PyTorch在实现一些动态模型,如循环神经网络(RNN)和递归神经网络(RNN)等方面更加灵活和方便。同时,动态计算图也使得调试和优化模型变得更加简单和直观。
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容,请发送邮件至 55@qq.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。转转请注明出处:https://www.szhjjp.com/n/914725.html