在Spark中,广义的MapReduce是指使用Map和Reduce操作以及其他数据处理操作来进行分布式数据处理的一种模型。与传统的MapReduce模型不同,Spark中的广义MapReduce可以包含更多的操作,例如filter、groupByKey、reduceByKey等,同时也支持更多的数据结构,例如RDD、DataFrame和Dataset。通过使用Spark中的广义MapReduce模型,用户可以更灵活地进行数据处理并实现更复杂的分布式计算任务。
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