R语言中怎么处理缺失值和重复数据

处理缺失值:使用is.na()函数来检测缺失值,可以通过subset()函数来选择不包含缺失值的数据。使用na.omit()函数来删除包含缺失值的行。使用complete.cases()函数来删除包含缺失值的行。使用mean()函数或median()函数来填充缺失值。使用na.approx()函数或na.spline()函数进行插值填充缺失值。处理重复数据:使用duplicated()函数

处理缺失值:

  1. 使用is.na()函数来检测缺失值,可以通过subset()函数来选择不包含缺失值的数据。
  2. 使用na.omit()函数来删除包含缺失值的行。
  3. 使用complete.cases()函数来删除包含缺失值的行。
  4. 使用mean()函数或median()函数来填充缺失值。
  5. 使用na.approx()函数或na.spline()函数进行插值填充缺失值。

处理重复数据:

  1. 使用duplicated()函数来检测重复数据。
  2. 使用unique()函数来去除重复数据。
  3. 使用subset()函数来选择不包含重复数据的数据。
  4. 使用distinct()函数来去除重复数据。
  5. 使用aggregate()函数或dplyr包中的distinct()函数来处理重复数据。

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