要在多个应用之间共享和传输Hadoop数据，可以使用以下几种方法：
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使用Hadoop的HDFS（Hadoop分布式文件系统）来存储数据，并利用Hadoop的MapReduce或Spark等计算框架来处理数据。这样不同的应用可以通过HDFS来访问和处理数据。
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使用Hadoop的Hive或HBase来管理和查询数据。Hive是一个类似于SQL的查询语言，可以方便地进行数据查询和分析，而HBase是一个分布式的NoSQL数据库，可以存储大量结构化数据。
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使用Sqoop工具来将数据从关系型数据库（如MySQL、Oracle等）导入到Hadoop中，或者将数据从Hadoop导出到关系型数据库中。
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使用Flume或Kafka来实现数据流的实时传输和处理，可以将数据从不同应用中实时收集到Hadoop中进行分析。
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使用Oozie等工作流调度工具来调度不同应用之间的数据传输和处理流程，实现数据的自动化处理和传输。
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