fill()函数是用于填充数据的函数，常用于填充缺失值或者替换特定值。其语法为：
DataFrame.fillna(value=None, method=None, axis=None, inplace=False, limit=None, downcast=None)
参数说明：
value：要填充的值，可以是标量、字典、Series或DataFrame。method：指定填充方法，可选的值有"ffill"（用前一个非缺失值填充）、“bfill”（用后一个非缺失值填充）。axis：指定填充的轴，0代表行，1代表列。inplace：是否在原DataFrame上进行填充。limit：限制填充的次数。downcast：指定数据类型。
示例：
import pandas as pd
data = {'A': [1, 2, None, 4], 'B': [None, 5, 6, 7]}
df = pd.DataFrame(data)
# 用0填充缺失值
df.fillna(0, inplace=True)
# 用前一个非缺失值填充
df.fillna(method='ffill', inplace=True)
# 用后一个非缺失值填充
df.fillna(method='bfill', inplace=True)
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