Hadoop日志存储的优点有以下几个：
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高可靠性：Hadoop采用分布式存储和复制机制，可以将日志数据分散存储在多个节点上，保证了数据的高可靠性。即使某个节点出现故障，系统仍然可以继续运行。
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高扩展性：Hadoop的分布式架构可以方便地扩展存储能力，只需要增加节点即可实现存储容量的扩展。这使得Hadoop能够存储和处理大规模的日志数据。
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高性能：Hadoop采用了并行计算的方式，可以并行处理和分析日志数据，大大提高了数据处理的速度。
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灵活性：Hadoop使用了Schema on Read的存储方式，可以根据需要随时变更数据的结构，不需要事先定义好表结构，这使得存储和分析日志数据更加灵活。
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成本效益：Hadoop使用廉价的硬件设备构建集群，相比传统的存储解决方案，成本更低。此外，Hadoop还提供了压缩和归档功能，可以节省存储空间。
总之，Hadoop日志存储具有高可靠性、高性能、高扩展性、灵活性和成本效益等优点，适用于大规模的日志数据存储和分析。
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