你可以使用pandas的DataFrame对象的条件筛选功能来筛选符合条件的数据。下面是一些常用的筛选方法：
- 使用布尔索引筛选：将条件表达式作为索引传递给
DataFrame对象，返回符合条件的行。
df[df['列名'] > 条件]
- 使用
query()方法筛选：使用类似于SQL的表达式语法，通过query()方法筛选数据。
df.query('列名 > 条件')
- 使用
isin()方法筛选：使用isin()方法筛选包含在列表或序列中的值。
df[df['列名'].isin(['值1', '值2', ...])]
- 使用
str.contains()方法筛选：使用str.contains()方法根据字符串的包含关系筛选数据。
df[df['列名'].str.contains('字符串')]
这些方法可以单独使用或者结合使用，以满足不同的筛选需求。
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