在R语言中，可以使用na.omit()函数删除包含缺失值的行。该函数会返回删除了缺失值行的数据框。下面是一个示例：# 创建一个包含缺失值的数据框df <- data.frame(x = c(1, 2, NA, 4, 5),y = c(NA, 2, 3, NA, 5))# 删除包含缺失值的行new_df <- na.omit(df)# 输出删除缺失值后的数据框print(new_df)输
在R语言中，可以使用na.omit()函数删除包含缺失值的行。该函数会返回删除了缺失值行的数据框。
下面是一个示例：
# 创建一个包含缺失值的数据框
df <- data.frame(
x = c(1, 2, NA, 4, 5),
y = c(NA, 2, 3, NA, 5)
)
# 删除包含缺失值的行
new_df <- na.omit(df)
# 输出删除缺失值后的数据框
print(new_df)
输出结果：
x y
2 2 2
在上述示例中，原始数据框df包含两行数据（行1和行3）包含缺失值。使用na.omit()函数删除这些包含缺失值的行，得到了新的数据框new_df，其中只剩下不包含缺失值的行。
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