可以使用以下方法解决R语言报错中含有非数值型的问题：
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确认数据类型：首先，确保数据对象的类型是正确的。可以使用
typeof()函数或class()函数来检查对象的数据类型。如果对象的类型是非数值型，可以尝试将其转换为正确的数据类型。 -
数据转换：如果数据对象的类型不正确，可以使用函数进行数据转换。例如，可以使用
as.numeric()函数将对象转换为数值型。如果对象是字符型，可以使用as.character()函数将其转换为字符型。 -
数据清洗：如果数据对象包含非数值型的值，可以使用函数进行数据清洗或去除非数值型的值。例如，可以使用
na.omit()函数删除包含非数值型的行或列。 -
异常处理：如果无法将非数值型的值转换为数值型，可以考虑使用异常处理机制。使用
tryCatch()函数可以捕获并处理异常情况。 -
数据预处理：在进行数据处理之前，可以对数据进行预处理，例如删除或替换非数值型的值。例如，可以使用
is.na()函数判断是否存在非数值型的值，并使用ifelse()函数进行替换。 -
数据类型检查：在读取数据时，可以使用参数进行数据类型检查。例如，可以使用
read.csv()函数的参数colClasses指定每列的数据类型，以确保读取的数据类型正确无误。
请注意，解决这个问题的方法取决于具体的情况和数据。根据实际情况选择合适的方法来解决报错中含有非数值型的问题。
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