在Pandas中，可以使用布尔索引来提取满足条件的行。布尔索引是一个布尔值（True/False）的序列，与DataFrame的行数相同，它可以用来选择DataFrame中满足特定条件的行。
以下是一个示例，展示了如何使用布尔索引提取满足条件的行：
import pandas as pd
# 创建一个示例DataFrame
data = {'Name': ['John', 'Emily', 'Jack', 'Michael'],
'Age': [25, 30, 18, 40],
'City': ['New York', 'Los Angeles', 'Chicago', 'Boston']}
df = pd.DataFrame(data)
# 使用布尔索引提取年龄大于等于30的行
filtered_df = df[df['Age'] >= 30]
print(filtered_df)
输出结果：
Name Age City
1 Emily 30 Los Angeles
3 Michael 40 Boston
在上述示例中，我们首先创建了一个DataFrame，然后使用布尔索引 df['Age'] >= 30 来选择年龄大于等于30的行。将布尔索引作为索引器传递给DataFrame，将返回满足条件的行。最后，我们打印了筛选后的DataFrame。
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