透视技术特别是无人机透视相机的快速发展扩大了航空透视摄影在事、工业、农业和环境领域的应用。然而，由于成本高昂和摄影限制，获取特定的航空透视图像具有挑战性。传统上采用透视仿真软件，虽然成本低且可调，但存在仿真精度低、处理复杂等明显缺点。2023 年 11 月 10 日发表在《遥感杂志》杂志上的
一项研究在航空可见光到透视图像转换方面取得了重大进展。它具有成本更低、效率更高、下游任务性能增强等优势，解决了缺乏数据集、方法论调查和图像质量综合评估系统等问题。 该研究涉及对应用于 AVIID 数据集的图像翻译方法的深入分析。该团队专注于使用各种图像到图像转换技术将可见图像转换为透视图像。他们根据这些技术生成高质量透视图像的有效性来评估这些技术。该研究不仅对现有方法进行了基准测试，还分析了性能改进的关键技术。这包括评估翻译图像在复制真实透视图像时的保真度，以及它们在环境监测和监视等实际应用中的实用性。详细的分析为航空图像翻译技术的未来发展奠定了坚实的基础。
首席研究员梅绍辉教授表示：“我们的数据集和评估系统标志着航空图像翻译迈出了重要一步，为研究人员提供了开发和评估该领域先进算法的独特资源。”
该团队计划扩展他们的数据集并完善他们的评估系统。他们的目标是解决诸如在不同条件下提高图像质量以及将这些技术集成到实际应用中等挑战。
这项研究在监视、环境监测和灾难响应方面具有潜在的应用，其中快速、准确的图像转换至关重要。开发的数据集和方法可以显着降低成本并增强透视成像技术的能力。
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