Ubuntu如何配置Python的日志系统

在Ubuntu上配置Python日志系统主要有以下两种方式：

一、使用Python内置logging模块

1. 基础配置（推荐）

通过logging.basicConfig()快速配置，适合简单场景：

import logging

logging.basicConfig(
    level=logging.INFO,  # 日志级别
    format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s',  # 日志格式
    filename='app.log',  # 日志文件路径
    filemode='a'  # 追加模式
)

logger = logging.getLogger(__name__)
logger.info('这是一条普通信息')  # 记录日志

2. 配置文件方式（灵活）

通过INI格式配置文件（如logging.conf）实现复杂需求：

• 创建配置文件（示例）：

  [loggers]
  keys=root
  
  [handlers]
  keys=consoleHandler,fileHandler
  
  [formatters]
  keys=simpleFormatter
  
  [logger_root]
  level=DEBUG
  handlers=consoleHandler,fileHandler
  
  [handler_consoleHandler]
  class=StreamHandler
  level=DEBUG
  formatter=simpleFormatter
  args=(sys.stdout,)
  
  [handler_fileHandler]
  class=FileHandler
  level=DEBUG
  formatter=simpleFormatter
  args=('app.log', 'a')
  
  [formatter_simpleFormatter]
  format=%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s
  datefmt=%Y-%m-%d %H:%M:%S
  

• 加载配置：

  import logging.config
  
  logging.config.fileConfig('logging.conf')
  logger = logging.getLogger(__name__)
  logger.debug('调试信息')  # 会同时输出到控制台和文件
  

3. 多处理器配置

可同时输出到控制台和文件，且设置不同日志级别：

import logging

# 创建日志记录器
logger = logging.getLogger()
logger.setLevel(logging.DEBUG)

# 控制台处理器
console_handler = logging.StreamHandler()
console_handler.setLevel(logging.INFO)
console_formatter = logging.Formatter('%(levelname)s - %(message)s')
console_handler.setFormatter(console_formatter)
logger.addHandler(console_handler)

# 文件处理器
file_handler = logging.FileHandler('app.log')
file_handler.setLevel(logging.DEBUG)
file_formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
file_handler.setFormatter(file_formatter)
logger.addHandler(file_handler)

logger.info('信息会同时输出到控制台和文件')
logger.debug('仅输出到文件')

二、结合系统工具管理日志

1. 使用logrotate轮转日志

避免日志文件过大，安装并配置logrotate：

sudo apt update
sudo apt install logrotate

• 创建配置文件（如/etc/logrotate.d/python_app）：

  /var/log/python_app/*.log {
      daily
      rotate 7
      compress
      delaycompress
      missingok
      notifempty
      create 0640 root root
      postrotate
          # 可选：重启服务（需根据实际服务调整）
          # /bin/kill -HUP $(cat /var/run/python_app.pid 2>/dev/null) 2>/dev/null || true
      endscript
  }
  

• 手动测试：

  sudo logrotate -vf /etc/logrotate.d/python_app
  

三、进阶方案（ELK Stack）

适合大规模日志分析，需安装Elasticsearch、Logstash、Kibana，配置略复杂，可参考官方文档。

注意事项

• 配置文件路径需根据实际项目调整，建议放在项目根目录或/etc下。
• 生产环境中建议使用fileConfig或dictConfig，避免硬编码日志路径和级别。
• 若需记录中文，需在文件处理器中指定encoding='utf-8'。

以上配置可根据项目需求选择，基础场景推荐basicConfig，复杂场景优先使用配置文件方式。