要使用SciPy库进行声音信号处理，首先需要导入相应的模块：
from scipy.io import wavfile
from scipy import signal
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
然后可以使用wavfile.read()函数读取音频文件：
sample_rate, audio_data = wavfile.read('audio_file.wav')
接下来可以对音频数据进行处理，比如进行时域分析或频域分析：
# 时域分析
time = np.arange(0, len(audio_data)) / sample_rate
plt.plot(time, audio_data)
plt.xlabel('Time (s)')
plt.ylabel('Amplitude')
plt.title('Audio Signal in Time Domain')
plt.show()
# 频域分析
frequencies, times, spectrogram = signal.spectrogram(audio_data, sample_rate)
plt.pcolormesh(times, frequencies, 10 * np.log10(spectrogram))
plt.ylabel('Frequency [Hz]')
plt.xlabel('Time [sec]')
plt.title('Spectrogram')
plt.show()
除了时域分析和频域分析外，还可以使用SciPy库进行一些其他的声音信号处理操作，比如滤波、降噪等。SciPy提供了丰富的信号处理工具，可以根据具体需求进行调用。
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