要实现离散小波变换,可以使用SciPy库中的pywt
模块。下面是一个简单的示例代码,演示如何使用SciPy进行离散小波变换:
import numpy as np
import pywt
# 生成一个随机信号
signal = np.random.rand(1024)
# 选择小波基和分解级别
wavelet = 'db4'
level = 5
# 进行离散小波变换
coeffs = pywt.wavedec(signal, wavelet, level=level)
# 重构信号
reconstructed_signal = pywt.waverec(coeffs, wavelet)
# 打印原始信号和重构信号的误差
error = np.mean((signal - reconstructed_signal) ** 2)
print('Mean squared error:', error)
在上面的示例中,首先生成一个随机信号,然后选择小波基和分解级别,使用pywt.wavedec
进行离散小波变换,最后使用pywt.waverec
进行信号重构,并计算原始信号和重构信号的均方误差。
通过这种方式,你就可以使用SciPy库实现离散小波变换了。
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