微软正在通过引入 Phi-3-vision 来扩展其 Phi-3 小语言模型系列。与它的兄弟姐妹不同，Phi-3-vision 不仅仅专注于文本 – 它是一个多模态模型，还可以分析和理解图像。
这个拥有 42 亿个参数的模型专为移动设备而设计，擅长处理一般的视觉推理任务。用户可以向 Phi-3-vision 询问有关图像或图表的问题，它会给出有见地的答案。虽然 Phi-3-vision 不是像DALL-E或 Stable Diffusion 这样的图像生成工具，但它擅长图像分析和理解。
Phi-3-vision 紧随 Phi-3-mini 的到来，Phi-3-mini 是 Phi-3 系列中最小的成员，拥有 38 亿个参数。完整的系列现在包括 Phi-3-mini、Phi-3-vision、Phi-3-small(70 亿个参数)和 Phi-3-medium(140 亿个参数)。
这种对较小模型的关注反映了人工智能发展的增长趋势。较小的模型需要较少的处理能力和内存，这使得它们非常适合移动设备和其他资源受限的环境。微软已经看到了这种方法的成功，据报道其 Orca-Math 模型在解决数学问题方面超越了更大的竞争对手。 Phi-3-vision 目前提供预览版，而 Phi-3 系列的其余产品(迷你、小型和中型)可以通过 Azure 的模型库进行访问。
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