OpenCV支持的相机校准算法有以下几种：
-
Zhang的方法（Zhang’s method）：基于棋盘格图像的标定方法，通过拍摄包含不同角度、距离和姿态的棋盘格图像，从而计算出相机的内外参数。
-
Tsai的方法（Tsai’s method）：基于多种图像特征的标定方法，包括边缘、角点、直线等，通过对这些特征进行匹配，并计算相机的内外参数。
-
Bouguet的方法（Bouguet’s method）：包括基于直接线性变换（DLT）和基于非线性优化的标定方法，通过优化投影误差来估计相机的内外参数。
-
Heikkila和Silven的方法（Heikkila and Silven’s method）：基于灰度变化的标定方法，通过对灰度变化进行分析，估计相机的内外参数。
这些方法都可以在OpenCV中找到相应的函数实现，可以根据实际需求选择适合的方法进行相机校准。
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容，请发送邮件至 55@qq.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。转转请注明出处：https://www.szhjjp.com/n/1042750.html
