OpenCV怎么实现图像的直方图均衡化

要实现图像的直方图均衡化,可以使用OpenCV中的cv2.equalizeHist()函数。具体步骤如下:导入必要的库:import cv2import numpy as np读取图像并转换为灰度图像:img = cv2.imread('input.jpg')gray_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)对灰度图像进行直方图

要实现图像的直方图均衡化,可以使用OpenCV中的cv2.equalizeHist()函数。具体步骤如下:

  1. 导入必要的库:
import cv2
import numpy as np
  1. 读取图像并转换为灰度图像:
img = cv2.imread('input.jpg')
gray_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
  1. 对灰度图像进行直方图均衡化:
equalized_img = cv2.equalizeHist(gray_img)
  1. 显示原始图像和直方图均衡化后的图像:
cv2.imshow('Original Image', gray_img)
cv2.imshow('Equalized Image', equalized_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

通过以上步骤,就可以实现图像的直方图均衡化了。直方图均衡化可以帮助增强图像的对比度,使图像更清晰,更容易分析处理。

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