要实现图像的直方图均衡化，可以使用OpenCV中的cv2.equalizeHist()函数。具体步骤如下：
- 导入必要的库：
import cv2
import numpy as np
- 读取图像并转换为灰度图像：
img = cv2.imread('input.jpg')
gray_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
- 对灰度图像进行直方图均衡化：
equalized_img = cv2.equalizeHist(gray_img)
- 显示原始图像和直方图均衡化后的图像：
cv2.imshow('Original Image', gray_img)
cv2.imshow('Equalized Image', equalized_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
通过以上步骤，就可以实现图像的直方图均衡化了。直方图均衡化可以帮助增强图像的对比度，使图像更清晰，更容易分析处理。
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